提高查准率通常意味着在检索结果中尽可能减少不相关或低相关文档的数量，同时确保相关文档被检索到。以下是四个检索技术，可以帮助提高查准率：
布尔检索 使用逻辑运算符（AND、OR、NOT）来组合检索词，精确地表达检索意图。
AND：
检索结果必须包含所有检索词。
OR：检索结果至少包含一个检索词。
NOT：排除包含特定检索词的文档。
限制检索 利用字段限制（如题名、摘要、全文）来缩小检索范围。
进行二次检索，在初次检索结果的基础上进一步细化搜索。
优化索引
块优化： 将文档分解为多个文本块，提升检索的灵活性与准确性。 多层表达索引
特殊向量：增强多模态数据的索引能力，以支持复杂的查询需求。
高级搜索功能
利用高级搜索页面输入多个条件，如文件类型、网站范围等，以缩小搜索范围。
使用引号包围特定短语，确保检索到相关结果。
利用减号（-）排除不相关词汇，进行精准搜索。
这些技术可以单独使用，也可以结合使用，以根据不同的检索需求和场景优化查准率。需要注意的是，选择合适的关键词、利用高级搜索功能以及评估信息的可信度也是提高查准率的重要方面