常用的数据分析方法包括：

描述性统计分析

描述数据的集中趋势（如平均值、中位数、众数）

描述数据的离散程度（如标准差、方差、四分位距）

描述数据分布的形状（如偏度、峰度）

探索性数据分析（EDA）

通过可视化和统计工具探索数据的内在结构、关系和异常值

包括单变量分析、双变量分析、多变量分析

假设检验

对总体参数提出假设，并通过样本数据进行推断

常用于判断两组数据之间是否存在显著差异

回归分析

研究变量间的关系，建立回归方程进行预测

预测因变量的变化趋势，分析自变量对因变量的影响

聚类分析

将数据分为不同的类别，揭示数据的内在结构

用于用户、页面或内容、来源的分类

这些方法在数据分析中各有侧重点，适用于不同的分析目标和场景。