实验数据处理的基本方法包括以下几种：
列表法
将实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。
列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系，便于分析和发现资料的规律性，也有助于检查和发现实验中的问题。
设计记录表格时要做到：表格设计要合理，以利于记录、检查、运算和分析。表格中涉及的各物理量，其符号、单位及量值的数量级均要表示清楚。但不要把单位写在数字后。表中数据要正确反映测量结果的有效数字和不确定度。列入表中的除原始数据外，计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。表格要加上必要的说明。实验室所给的数据或查得的单项数据应列在表格的上部，说明写在表格的下部。
作图法
在坐标纸上用图线表示物理量之间的关系，揭示物理量之间的联系。
作图法既有简明、形象、直观、便于比较研究实验结果等优点，它是一种最常用的数据处理方法。
作图法的基本规则是：根据函数关系选择适当的坐标纸（如直角坐标纸，单对数坐标纸，双对数坐标纸，极坐标纸等）和比例，画出坐标轴，标明物理量符号、单位和刻度值，并写明测试条件。坐标的原点不一定是变量的零点，可根据测试范围加以选择。坐标分格最好使最低数字的一个单位可靠数与坐标最小分度相当。纵横坐标比例要恰当，以使图线居中。描点和连线。根据测量数据，用直尺和笔尖使其函数对应的实验点准确地落在相应的位置。一张图纸上画上几条实验曲线时，每条图线应用不同的标记如“Δ”等符号标出，以免混淆。
回归分析法
利用最小二乘法对实验数据进行统计处理，得出最大限度符合实验数据的拟合方程式，并判定拟合方程式的有效性。
这种拟合方程式有利于用计算机应用。
数据清洗
检查数据是否合法、完整、准确，删除无用数据。
通过对数据的清洗，可以确保后续数据处理的有效性。
数据描述
通过描述性统计和频数分布表来展现数据。
数据分析
可以采用多种方法，如假设检验、方差分析、线性回归等。
在数据分析过程中，要遵循科学研究的基本原则，确保分析结果的可靠性。
数据呈现
将数据结果以可视化的方式展现出来，让其更易于阅读和理解。
这些方法在不同类型的实验和数据处理场景中各有优势，应根据具体需求和实验条件选择合适的方法进行处理。