数据整理是将原始数据通过一系列步骤处理，使其条理化、系统化，并能够反映总体综合特征的过程。以下是数据整理的基本步骤和常用方法：

数据整理步骤：

设计整理方案

确定总体处理方法（如统计分组）。

确定反映总体特征的相关指标。

审核与检查数据

检验数据的完整性、准确性和时效性。

发现问题并及时解决。

数据分组和汇总

按照一定标准将数据分组。

汇总每一组的单位数，并计算指标如均值、方差等。

显示整理结果

通过统计表或统计图（如频数分布表、直方图）显示整理结果。

数据积累、保管和公布 。

常用数据整理方法：

归纳法

直方图

分组法

层别法

统计解析法

演绎法

要因分析图

散布图

相关回归分析

预防法（质量控制）：

Pn管制图

P管制图

C管制图

U管制图

X-Rs管制图

数据整理技巧：

使用Excel功能

排序、筛选、删除重复项。

使用公式和函数（如Text.Combine、TOCOL）进行数据合并和转换。

数据验证限制单元格录入数据类型或内容。

数据整理工具：

利用Excel的数据整理功能或Power Query进行数据清洗和转换。

在ERP系统中整理工程数据源和库存数据源。

注意事项：

在整个数据整理过程中，保持数据的可追溯性非常重要，以便在需要时能够回到原始数据。

数据整理不仅要关注数据的表面形式，还要理解数据的内在逻辑和结构。

良好的数据整理习惯可以提高数据分析的效率和准确性。

以上步骤和方法可以帮助您更有效地进行数据整理工作。